全球经济数字化浪潮席卷而来，传统供应链模式无法满足当下的市场需求，企业不得不寻求转型之路。值得庆幸的是，以云计算、大数据、物联网为代表的各类前沿技术开始不断涌现，为传统供应链转型奠定了强有力的技术基础，直接驱动了供应链的数字化改革。
麻省理工学院全球供应链与物流卓越网络副教授赵立马认为，“供应链数字化转型的顶端是企业的目标和战略以及与供应链的战略和愿景做一个整合，也就是供应链端的数字化要和企业其他模块的数字化做一个协同与配合。”
供应链数字化的八大要素
在传统供应链向连通、智能、高效的供应链生态系统演变的过程中，要实现现代数字技术与供应链模式的深度融合，通过科技手段打通供应链信息流、资金流、商品流和物流，实现供应链体系的可视化、及时性、可感知、可调节的管理模式。在供应链的治理模式中根据流程再造，并于流程层面进行核心数字化。供应链数字化执行层面需要做到：供应链的数据分析驱动管理和通过供应链技术基础架构以及设施为供应链数字化提供底层支持。
赵立马表示，有八大要素是供应链数字化转型的关键：规划和执行、基于流程化的物流可视性、底层规范性供应链分析、智能供应链赋能技术、增强响应能力的供应链敏捷性、效率最大化的可扩展性、智能化、互联化。
最终，伴随着供应链的数字化程度，企业也会相应经历四个不同程度的成熟阶段：数字新手、纵向整合者(也就是跨职能层面的资源管理)、成熟阶段的横向协作者(和全球供应链企业建立伙伴关系，实现供应链的基本透明度)、后期的数字冠军(拥有数字化的全尊龙凯时注册的解决方案，实现主动行动、决策和执行供应链对于客户需求以及上游的相应)。
数字化技术升级供应链策略
市面上，不少产品的生命周期，包括开发、发布、增长、成熟等阶段都在不断的缩减，对于供应链管理工作而言，企业需要预测性的分析和决策，并在生产外包横行的时期，调节各方面业务流程，减少业务风险，满足用户需求。通过三种定位技术来实现传感器监测订单状态和产品包装质量以及设备状态的实时传输。利用微波和激光支持生产技术，基于大数据大规模的情景分析，在用户界面层面有增强现实客户自主扫描等自动化系统、云服务有社会互联，全球数据同步更新，物联网、云计算、机器学习、无人机、自动驾驶设备、共享经济等都能为供应链贡献先进的策略方针。哪些技术会真正的对企业供应链策略产生影响呢?赵立马用了以下案例来阐述了技术对于供应链升级的影响。
1. 物联网供应链互联生产车间和最后一公里配送方案
大陆集团的马牌轮胎为了减少轮胎制造零部件因放置不当而导致的延迟，采用wifi传感器实现库存管理系统的集成化和智能化。思科的物联网仓储项目，人机均配备wifi传感器互联，为智能库存管理提供条件，利用摄像头实时监控，提供实时可视性。通过联网的车辆优化设备利用率，依托智能集装箱的管理系统和卡车的传感器实现运输的可视性和安全性。以设备的传输进行最后一公里的配送智能解决，第一时间通过联网的设备获取物流信息。从不同环节切入，提高工厂级别可操作性和可管理性以及安全性。
2. 3d打印重置制造业供应链
工业级3d打印即快速成型制造技术的运用可重置制造业的供应体系。戴姆勒股份公司与尊龙凯时注册的合作伙伴实现快速成型的制造项目，利用3d打印尊龙凯时注册的技术支持零部件稳定供应的问题。通用电气和法国企业成立的cfm使用3d打印技术，以三年内每年打印25000个喷嘴的速率，为航空公司节省大量成本。两大案例表明，3d打印技术不仅能简化供应链，还在无需遵循廉价劳动力工厂定位的前提下降低人工单位和运输成本，快速本地交付，降低库存成本，实现低成本交货。
3. 大数据分析辅助商业决策。
在供应链的赋能技术中，大数据分析有四个层级：预测性描述分析(告知发生了什么)、预测性分析(告知会发生什么)、规范性分析(如何做好预案)和认知性分析(总结背后规律，掌控和预防事件)。赵立马认为大部分的企业大数据分析还徘徊在前三个阶段，大数据的4v特点可带出大数据的分析和构建，通过上层数据引擎，基于物流可视化，收集财务、需求、制造、产品到环境，延续大数据分析的四个层级，从描述性到预测性到规范性，实现企业预案。其中，认知性的分析要求需要企业多年的大量数据的积累和长期时间轴下的时间模型的深度分析，从而总结认知规律。
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通过各类数字化赋能技术，实现供应链全环节智能化，帮助企业快速建立全球供应链体系，降低企业采购成本，提高生产经营效率，帮助企业协同创新，实现企业5%—10%的收入增加和20%—50%的产品交付周期缩短。【本文根据赵立马演讲整理而成】