应用驱动，sdn以场景为基础持续创新
对此，新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理兼首席产品经理王斌认为：“客户以应用驱动的网络需求促进了技术的创新和产品的迭代，是网络不断演进的原动力。客户的真实诉求是网络需要及时适应企业应用的变化节奏，支撑好数字化业务的变革，所以我们把sdn定义为ad-net（application driven network，应用驱动网络）。”
新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理兼首席产品经理 王斌
ad-net发展至今已发展历经了五个版本。2015年，移动互联网深入人心，移动支付成为了主要的支付手段，“6.18”、“双11”掀起的网购热潮需要网络架构也像云一样能满足协同按需和无限扩展，新华三发布了ad-net 1.0。ad-net 1.0从网络关系及网元能力两个维度深度发展以应对泛连接时代，网络及终端的精细化管理的需求。
2017年，云计算步入成熟期，软件定义支撑了网络虚拟化及设备自动化上线的业务需求。ad-net 2.0通过技术多维创新、生态融合开放，实现场景化方案的持续优化演进。ad-net技术创新体现在云网安协同、流量调度、网元能力切片以及三大场景下的网络自动化等。生态融合开放则体现在新华三开放了自身商业化产品和方案给生态尊龙凯时注册的合作伙伴，提供了丰富的api接口，同时与不同技术领域、商业领域的尊龙凯时注册的合作伙伴形成完整的尊龙凯时注册的解决方案。
2018年，"互联网 "校园的呼声愈加强烈，这个时期校园网络设备数量、联网终端数量呈几十倍上百倍的增长，智慧校园使得应用越来越多，新业务的部署和变更也越来越频繁，同时需要端到端的配置，这加剧了学校里本来就紧张的网络运维能力。此时，园区网络的安全问题、不同校区跨域认证问题，学生体验问题、终端适配问题……接踵而来。2018年，新华三发布了ad-net 3.0，实现了网随人动，策略随行方案的创新落地。
伴随着ai、大数据、机器学习等技术的不断成熟，在数据中心、园区网以及广域网等多个应用场景当中引入ai，实现网络智能运维，成为ad-net发展的一个重要方向。。2019年发布的ad-net 5.0引用场景ai赋能，实现了无损网络及多域弱耦合方案的交付，充分体现了：
1、涵盖数据中心网络、园区网和广域网全场景的ai赋能。
2、通过大规模、高精度、多维度、细粒度的网络数据采集，智能分析，为网络优化和问题的闭环提供决策依据的深度洞察。
3、实现了多组件的统一集成、多场景，统一入口。
以云智原生包容并举， 以应用洞察应权通变
云智原生成为云计算、ai发展到一定阶段必然融合的必经之路，它不仅是一种潮流更是一种文化。企业应用需要具备松耦合、易扩展、持续交付的能力，在互联网、金融、运营商等行业，很多核心系统已切换为云原生架构。
王斌认为，“网络作为关键基础设施，应对云原生应用技术挑战要满足两个关键要素：第一、网络的弹性能力，贴近上层应用，与上层业务技术拉通、统一部署。同时要可以实现自由组合、装配、弹性伸缩、高可用性以及开放扩展等技术要求，实现多云多场景环境下，云上、云下协同支撑，保证应用灵活扩展。第二、全要素ai植入，自动发现网络元素的关联关系，并感应上层业务意图，实现网络的优化调整和故障的自愈，以保证业务的连续性的保障。“
在2021年领航者峰会上，新华三发布了云智原生ad-net 6.0，在之前四个版本的技术积累下继续发展，实现了六大关键能力：统一底盘实现云智原生；全域融合保障业务协同；应用洞察提供全栈透视；网随意动推进智能驾驭；复合孪生赋能保障优化；自主构建支撑敏捷体验。
统一数字底盘的核心是云原生架构和智原生引擎。王斌表示：“ad-net 6.0利用云原生技术，对数字底座进行了重构。支持容器化、微服务与可编程的云原生系统架构，将管理、控制、分析结合在一起把三个系统之间的系统级交互变成了不同任务之间的信息交互，打通了数据总线，不仅数据交互的速率加快了，还实现了资源灵活调度、弹性扩展，降低了用户部署的复杂度。
同时，通过提供丰富的api，满足用户个性化扩展网络服务，实现增值应用的需求。可对云化网络功能进行统一的生命周期管理和业务编排，使独立的网络功能得到更快的迭代开发和持续集成，实现敏捷交付。“
在交付方面，对ad-net尊龙凯时注册的解决方案中的ad-dc、ad-campus、ad-wan各场景化构建起统一的平台级网络智能引擎，满足多场景数据的统一处理需求， 智能分析引擎和智能控制引擎分别承担了分析推理和控制调配功能，可以为数据中心、园区和广域网提供全域灵活扩展的智能网络服务能力。
ad-net 6.0全域融合打通不同领域的边界实现端到端业务实施。包括管理功能的边界——管、控、析；网络场景的边界——园区，数据中心，广域，直至网络与it的边界。通过这种跨域的融合， 客户可以跨域网络一键拉通，跨域策略一键部署，跨域运维统一管理，实现端到端业务协同。
应用洞察集中运用全域采集、ml/dl智能分析和分层治理手段实现应用的全栈分析和行为预测。在业务体验层、应用层、逻辑网络层、物理网络层多个层面对应用进行监控和分析，并通过多层拓扑（物理拓扑，逻辑拓扑，及应用拓扑）映射，实现全栈业务应用性能数据融合监测，业务行为深度感知。这样，当故障发生时，ad-net 6.0能迅速界定故障的根源点，理清网络运维和it运维人员的责任。支持提前预测业务瓶颈，并联动自动化引擎，恢复并优化业务。
ad-net 6.0通过网随意动实现网络策略的敏捷部署。网随意动利用智能分析引擎和智能控制引擎完成信息交互和闭环处理，可以智能高效实现业务策略基于意图的自动翻译、策略构建和自动实施，避免人为错误。
复合孪生要解决的是保障客户的网络可控可靠，它是全网、全生命周期的复合孪生。覆盖网络规、建、维、优的全过程。通过构建三维仿真网络模型，在虚拟环境中构建出园区、数据中心、广域网机房的运行环境、设备部署位置以及管线连接的3d仿真，可直观定位故障，实现快速排障；可针对网络规划、网络变更、网络扩容等场景进行仿真验证、模拟推演，迭代优化实现内闭环，同时将仿真优化配置应用到实际网络，进行网络的优化调配，实现外闭环。
云计算进入深水区后用户更加关注企业的各项业务体验，企业需要更加快速地响应市场需求，快速上线新业务、新流程。ad-net 6.0的自主构建能力正是为了满足用户这种定制化，个性化的需求，通过内置的低代码、零代码应用平台，提供可定义、可扩展的集成应用框架，使客户可以自主进行应用构建。
写在最后
在王斌看来，采用怎样的网络架构是决定网络能否适应时代发展的基础。当前ad-net 6.0的架构体系完全能适应未来五年的网络发展趋势。ad-net虽然属于网络层面，但与新华三的运维体系u-center同样采用云原生架构拥有统一的数字底盘，未来只要把服务器的管理模块加载上来，再把面向物联网的、边界的、终端的管理模块加载上来，就可以构成完整的云、网、边、端的统一管理。
我们看到，基于容器和微服务架构的ad-net，通过对网络的快速加载、快速部署，降低用户的用网门槛、运维门槛，全面提升用户体验，能够帮企业构建智能、融合、极简、可信、超宽的联接能力。展望未来，我们期待ad-net能够帮助更多的企业适应瞬息万变的市场环境、拥抱数字化转型。