当前，各行各业都在积极进行着数据基础之上的智能化转型，这种转型让重新构建数据基础设施成为关键。为何需要重新构建数据基础设施?数据基础设施与智能化的发展有哪些必然?数据价值如何落地?华为从计算、接入、存储、处理和数据使能这五个领域重定义数据基础设施，解决这些挑战，助力各行业加速迈向智能时代。
上图为：华为it产品线副总裁，智能数据与存储领域总裁 周跃峰
fusiondata 华为打造数据湖尊龙凯时注册的解决方案
华为fusiondata的终极目标是要打造数据湖尊龙凯时注册的解决方案，它可以称作为数据湖尊龙凯时注册的解决方案的基础。华为数据库，最大的难点是在高可用稳定上，华为数据库研发了八年，通过投入大量的人力和时间成本，研发出自主创新的数据库。
目前，这些创新方案正应用于各行各业。在北京，通过“数据 智能”，实现政务服务“一门一号一窗一网”，让数据多跑路，群众少跑腿，业务办理时间缩短了50%;在深圳，通过“数据 智能”，道路交通控制从“车看灯”变成了“灯看车”，实现早高峰主干道车速提升了18%，让城市交通更顺畅。
在招商银行，华为的金融实时风控尊龙凯时注册的解决方案，在6000多条风控规则下，对交易风险决策的响应速度达到了30ms以内，让招行的交易风控从事后变成事中。华为的金融实时风控尊龙凯时注册的解决方案，从2016年在招行部署以来，已累计保护32亿笔交易安全，帮助客户大幅减少交易损失。
但是，由于多样性数据、多样性系统和多样性业务的现状，导致企业实现数据价值的过程中，面临数据接入难、数据融合分析难和数据消费难三大挑战。
数据接入难
随着应用移动化的高速发展，企业前端应用系统和应用模块达到上千个，后端平台有数十个，整个数据平台有上万个接入点，导致系统前端和后端的数据接入很复杂。比如某公司，一条财经数据涉及30多个前端系统，一个业务开发流程需要和400多个系统进行数据对接。
数据融合分析难
一个业务在分析过程中，往往需要从多个数据来源抽取数据，经过融合分析实现业务目标。由于企业烟囱式架构带来的系统开发接口不统一，数据标准不统一，数据处理链路长等问题，使得数据融合分析成为一大难题。
以某银行精准营销为例，需要使用用户注册数据、消费行为数据、位置数据等，这些数据分散在关系数据库、mppdb、hadoop、 流计算等多种系统中。这些系统提供的接口标准不统一，有sql、api等;数据存储格式不统一，有文件，表等。数据融合分析耗费大量人力物力。最终，耗时一个月实现该业务。
数据消费难，其实质就是数据用不好
以某公司为例，全公司共有130多万张表，分散在各个业务系统中;经过数据加工入湖的数据有14多万张表，约占总数据量的11% ;经过加工聚合后的主题库表约5千张，不足总数据量的0.5%，无法应对灵活多变的业务需求。
华为从计算、接入、存储、处理和数据使能这五个领域重定义数据基础设施，解决这些挑战，助力各行业加速迈向智能时代。
在计算领域，华为引领多样性计算，从单一算力到多样性算力，匹配多样性数据，计算更高效。
在数据接入领域，华为引领多样性数据连接，通过智能全连接，加速数据流动，让应用与数据连接更高效。
在存储领域，为应对存储效率低、管理复杂的问题，华为重定义存储架构，从单一类型存储到多样性融合存储，构建融合处理基础，大幅提升效率。
在数据处理领域，为应对更实时和智能的需求，华为重定义数据处理平台，从单一处理到智能融合处理，加速实现数据价值。
在数据使能领域，打造创新的数据使能平台，构建数据处理与业务创新的桥梁，提升业务体验，让业务更敏捷。
据企业网d1net记者了解，华为本次发布的智能数据尊龙凯时注册的解决方案fusiondata包含数据接入、数据处理和数据使能这三个部件。其中，数据接入roma解决多样性数据接入问题，连接企业应用和数据，消除数据孤岛;数据处理解决数据融合分析难的问题，实现数据免搬迁，高效分析。
数据使能解决用户找数难，取数难的问题，让用户获得“atm”式的数据自助获取与分析体验，提升数据使用效率，让业务更敏捷。
这三个部件的具体能力及关键技术如下：
智能数据连接部件roma支持多数据源接入、消息和api的统一管理、智能通道选择等技术实现智能全连接，加速数据流动，让应用与数据连接更高效。
多数据源接入：支持1100多种应用和异构数据源接入，通过开放式数据接入框架可灵活接入第三方数据源。
消息和api的统一管理：支持分布式消息和api的路由统一配置管理，轻松实现分布式消息和api服务的跨网跨域跨云集成，让数据自由流动。
智能通道选择：支持数据多通道传输，并且可根据数据特点智能选择传送通道，大幅提升数据接入效率。
智能数据处理部件包含分布式存储fusionstorage、分布式数据库gaussdb和大数据平台fusioninsight等，通过多类型数据融合存储、融合分析引擎等技术实现从单一处理到智能融合处理，加速实现数据价值。
多类型数据融合存储：通过存储与计算分离技术，打破系统烟囱式建设;通过智能分布式存储的多协议融合技术，实现一份数据同时支持数据库、大数据、ai等多种业务的分析需求，让融合数据分析成为可能。
融合分析引擎：支持数据库、大数据、ai多引擎融合分析和多样性算力统一调度。通过统一架构，降低海量数据处理难度，实现极简分析。
智能数据使能部件dayu通过智能元数据感知和onequery turbo 技术构建数据处理与业务创新的桥梁，提升业务体验，让业务更敏捷。
智能元数据感知：通过ai技术，自动感知和采集多个系统的元数据，并进行智能化分级分类，生成全局统一的数据视图，数据寻找秒级响应。
onequery turbo ：提供统一的数据访问接口，实现多数据源、多类型数据的统一访问，简化数据加工流程，数据获取速度提升10倍以上。